前言※
写代码时，不同项目之间依赖的包版本可能不一致，最近想重写部门的工作小站，但是目前已经在稳定运行了。我既想加一些新的功能，又不想破换原有的稳定环境。这就需要为当前的项目创建一个虚拟环境，让项目拥有一套独立的 python 环境。
pipenv 就是这样一个方便的工具。
安装方法※
安装 pipenv：
pip install pipenv安装虚拟环境：
pipenv install
# 默认使用系统默认的 python 版本，如果需要指定版本，则使用如下命令：pipenv install --python +版本号运行后目录下会生成Pipfile、Pipfile.lock文件。Pipfile文件用于保存项目信息，可以复制到其他项目中执行pipenv install指令还原虚拟环境。Pipfile.lock文件的用途是确保文件的完整性。
常用指令※
pipenv shell※
启动当前目录下的虚拟环境，如果当前目录下无虚拟环境则会在当前目录下自动创建虚拟环境。
pipenv install※
安装依赖模块到虚拟环境中，卸载使用pipenv uninstall 指令。
使用--dev 参数，安装仅在开发郭过程中使用的包。
pipenv graph※
查看当前环境下的所有依赖。
pipenv lock -r > requirements.txt※
将依赖导出为 requirements.txt 文件
pipenv install -r requirements.txt※
通过 requirements.txt 安装模块。
VSCode 配置虚拟环境※
配置好 pipenv 后，在终端中输入pipenv --venv 查看虚拟环境的位置：
> pipenv --venv
C:\Users\vaifix\.virtualenvs\dailywork2.0-SyTSFMg3打开 VSCode 的settings.json 文件，添加：
"python.venvPath": "C:\\Users\\vaifix\\.virtualenvs"重启 VSCode 后在右下角点击 python 版本即可切换至虚拟环境。
